Nội dung khóa học
Giới thiệu thư viện Daisykit
3 bài học
Sử dụng Daisykit như thế nào?
6 bài học
Làm thế nào để đóng góp vào nguồn mở Daisykit?
5 bài học
Phụ lục
1 bài học
Giới thiệu về thư viện Daisykit
Khoá học: Xây dựng ứng dụng AI với Daisykit
- Nội dung
- Ghi chú
- Khoá học
Daisykit là một thư viện hỗ trợ tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) vào các dự án phần mềm mà không yêu cầu người dùng có kiến thức chuyên sâu về AI. Được phát triển bởi Neural Research Lab, Daisykit cung cấp cho người dùng một loạt các chức năng AI, bao gồm phát hiện khuôn mặt, phát hiện dáng người, phát hiện đồ vật, quét mã vạch và nhiều chức năng khác.
Với Daisykit, các nhà phát triển và kỹ sư phần mềm không cần phải có kiến thức chuyên sâu về AI để tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ. Thay vào đó, họ có thể sử dụng Daisykit để nhanh chóng và dễ dàng tích hợp các tính năng AI mà họ cần, giúp ứng dụng của họ trở nên thông minh và tương tác hơn với người dùng.
Ví dụ, với chức năng phát hiện khuôn mặt của Daisykit, các nhà phát triển có thể dễ dàng tích hợp tính năng nhận diện khuôn mặt vào ứng dụng của mình, cho phép người dùng đăng nhập vào ứng dụng bằng khuôn mặt của họ. Tính năng phát hiện dáng người của Daisykit cũng giúp cho các ứng dụng thời trang, thể thao và y tế trở nên thông minh hơn, giúp người dùng có thể đo lường kích thước cơ thể hoặc theo dõi các bài tập thể dục hiệu quả hơn.
Phát hiện khuôn mặt với Daisykit
Phát hiện dáng bàn tay với Daisykit
Daisykit cũng hỗ trợ các chức năng khác như nhận dạng vật thể và quét mã vạch. Nhờ vào các chức năng này, các nhà phát triển có thể tạo ra các ứng dụng quản lý kho, ứng dụng thanh toán di động và các ứng dụng thương mại điện tử khác mà không cần phải bỏ ra nhiều thời gian và nỗ lực để phát triển các tính năng AI tương tự.
Quét mã vạch với Daisykit
Với khoá học Xây dựng ứng dụng AI với Daisykit, chúng tôi hi vọng có thể